發布日期: 2021-06-16
一、技術內容 面向果園巡檢任務的移動機器人系統,包括平臺設計與搭建、軟件算法設計與開發、視頻數據傳輸與分析等,實現果園的無人化巡檢,提高果園的運營管理效率。 二、技術要求 1,具備果園場景下的自主駕駛、自主避障功能; 2,具備全地形適應能力,攀爬傾斜度<30°; 3,驅動形式:左右獨立驅動; 4, 視頻分辨率400萬,云臺水平330°/垂直90°,具備高度調節功能; 5,軟件代碼可兼容當下主流機器人開源操作系統; 6,包含緊急停機等安全措施。 三、軟件系統 用戶管理:對用戶身份、權限等進行管理。 基礎數據操作:地塊地圖信息、果樹信息、巡檢任務等維護。 人機交互模塊:地圖選點、路徑規劃等。 視頻數據管理:巡檢圖像實時顯示、存儲管理。 數據分析及可視化:巡檢目標檢測、異常情況報警、數據可視化等 四、測模型與識別算法 巡檢模型的構建:對常見病蟲害的圖片進行收集,并進行標注,形成訓練和測試用數據集,以構建巡檢時需要檢測的目標。 目標識別算法設計:對所檢測的目標進行分類,確定病蟲害類型,并輸出相應的報警信息。
發布日期: 2021-06-16
一、技術內容
面向果園巡檢任務的移動機器人系統,包括平臺設計與搭建、軟件算法設計與開發、視頻數據傳輸與分析等,實現果園的無人化巡檢,提高果園的運營管理效率。
二、技術要求
1,具備果園場景下的自主駕駛、自主避障功能;
2,具備全地形適應能力,攀爬傾斜度<30°;
3,驅動形式:左右獨立驅動;
4, 視頻分辨率400萬,云臺水平330°/垂直90°,具備高度調節功能;
5,軟件代碼可兼容當下主流機器人開源操作系統;
6,包含緊急停機等安全措施。
三、軟件系統
用戶管理:對用戶身份、權限等進行管理。
基礎數據操作:地塊地圖信息、果樹信息、巡檢任務等維護。
人機交互模塊:地圖選點、路徑規劃等。
視頻數據管理:巡檢圖像實時顯示、存儲管理。
數據分析及可視化:巡檢目標檢測、異常情況報警、數據可視化等
四、測模型與識別算法
巡檢模型的構建:對常見病蟲害的圖片進行收集,并進行標注,形成訓練和測試用數據集,以構建巡檢時需要檢測的目標。
目標識別算法設計:對所檢測的目標進行分類,確定病蟲害類型,并輸出相應的報警信息。